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Indústria 4.0: Motor do desenvolvimento

Impressão 3D: a disrupção é real | Parte II

Os impactos da impressão 3D para a manufatura no contexto 4.0.

Compactando meios de fabricação

A indústria automotiva é uma das mais competitivas no mercado atualmente, o que requer produtos inovadores e fabricados de maneira correta, com a melhor qualidade atendendo a necessidade do cliente. Por esta razão faz com que exista a necessidade das companhias se atualizarem constantemente buscando ampliar o uso das tecnologias e a redução dos custos de fabricação, para continuarem competitivas e atraentes para o cliente que está cada vez mais exigente e menos disposto a pagar por erros de estratégia. Dessa forma a utilização da metodologia kaizen faz com que as compactações dos meios de fabricação atingem resultados na redução de custos do produto final e além disso proporcionando melhores facilidades na realização das operações. Palavras chaves: Kaizen; melhoria-contínua; fabricação; carroceria.

Como ser mais eficiente e reduzir custos na Indústria 4.0

Pesquisa mostra que 35% das empresas que já adotaram o modelo da Indústria 4.0 deverão reduzir custos e ter ganhos acima de 20% até 2021

Realidades da economia de produção atualmente

Indústrias buscam produzir uma determinada quantidade de peças de uma certa qualidade, em um determinado período de tempo, a um certo custo. Atingir de forma consistente esses objetivos envolve controlar uma quantidade incontável de fatores, incluindo parâmetros de corte, custos de ferramentas e troca de ferramentas, utilização de ferramentas de usinagem, despesas com manuseio da peça e custos de material e mão de obra.

Existe momento certo para o investimento em novas máquinas?

Para muitas indústrias, a solução para os problemas em momentos de recessão é a contenção de gastos, principalmente quanto ao investimento em novas máquinas. Porém, nem sempre gastar menos é a solução para os problemas do negócio.

7 tecnologias impulsionadoras da logística 4.0

A tecnologia é uma das molas propulsoras da Logística 4.0 e, neste sentido, os modelos de gestão precisarão estar alinhados com este novo cenário. Conhecer as possibilidades proporcionadas pela tecnologia em seu negócio é essencial. Entretanto, os gestores precisam estar atentos para não cair na tentação do uso da tecnologia como um “modismo” e sim como uma ferramenta que possibilite a melhoria nos processos de gestão.

Indústria 4.0 : Brasil deve acordar para o Analytics

Digitalização e cultura de dados são primordiais para alavancar o setor de manufatura. Tecnologias de BI e BA alicerçam este processo.

Saiba onde monitorar a vibração e quais as vantagens desse processo

Quando se apresenta uma tecnologia inovadora para monitorar a vibração em componentes industriais e realizar a análise espectral, nada melhor do que falar da experiência de campo, concorda? Neste texto, você vai conhecer como são as aplicações da solução DynaPredict de monitoramento contínuo da condição de ativos industriais. Confira!

Por que devo utilizar controle de processos?

Os segredos da inovação na indústria eletroeletrônica

Fazer inovação na indústria eletroeletrônica não é inventar a roda. Pequenas mudanças em produtos ou processos já podem ser consideradas inovação

Indústria 4.0 e Logística 4.0 andam juntas

Dentro do processo evolutivo da Indústria, as atividades e processos logísticos também precisaram ir se aprimorando. Logo, Industria 4.0 e Logística 4.0 andam juntas.

Adequação a NR 12 - Mais Segurança e Produtividade

Empresas que se adequam a NR 12 não só garantem maior segurança no trabalho em máquinas e equipamentos, como conquistam mais produtividade.

Seco inova com o Jetstream Tooling® para operações de torneamento ISO

Impressão 3D: a disrupção é real | Parte I

Os impactos da impressão 3D para a manufatura no contexto 4.0.

A relação entre o monitoramento contínuo de ativos e a ISO 55000

Entender a relação destes temas auxilia gestores e equipe de manutenção a otimizar resultados com um modelo funcional e replicável à escala industrial

Qual a diferença entre Estatística vs Machine Learning?