Impressão 3D: MIT descobre como monitorar e controlar fabricação digital com IA
Pesquisadores treinam um modelo de aprendizado de máquina para monitorar e ajustar o processo de impressão 3D para corrigir erros em tempo real.
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Pesquisadores treinam um modelo de aprendizado de máquina para monitorar e ajustar o processo de impressão 3D para corrigir erros em tempo real.
Pesquisador usa modelo baseado no jogo Capture the Flag para desenvolver uma nova visão do aprendizado por reforço profundo que ajuda os robôs a avaliar seu próximo movimento.
Laboratório da USP é o pioneiro da América Latina em organização voltada à formação de pessoal para a Indústria 4.0.
Para os pesquisadores, este é um passo para liberar o potencial da fabricação de metais de próxima geração, mais baratos e sustentáveis.
O motor de tração, único no mercado, pode funcionar indefinidamente com alto desempenho.
O tema desperta interesse devido a possíveis aplicações em dispositivos eletrônicos de próxima geração.
O material, conhecido como arseneto de boro cúbico, fornece alta mobilidade para elétrons e 'buracos' e possui excelente condutividade térmica.
6G-ANNA fornecerá tecnologias essenciais para aumentar as potencialidades humanas.
O sistema utiliza tecnologias de “Aeronaves Mais Elétricas”, é mais eficiente e sustentável.
A empresa está trabalhando com diversos clientes em diferentes partes do mundo para automatizar a produção de células a combustível e eletrolisadores.
Luís Gustavo Delmont conta como a indústria pode se adequar às necessidades dos próximos anos.
A técnica de fabricação permite uma produção mais rápida, maior qualidade óptica e flexibilidade de design.
O novo design é empilhável e reconfigurável, para troca e construção de sensores e processadores de rede neural existentes.
O projeto busca desenvolver um novo processo baseado em inteligência artificial para permitir monitoramento, controle e ajustes da fermentação industrial em tempo real.
Boas práticas garantem um processo mais inclusivo.
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