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Maioria dos executivos acredita que a alfabetização de dados será tão vital no futuro quanto o uso do computador é hoje

Alfabetização de dados será a habilidade mais procurada até 2030 no mercado de trabalho.

Investir na Indústria 4.0 se tornou questão de sobrevivência

Acelerando a inovação no setor de indústria

A era do conhecimento: como o Analytics está se tornando essencial para a sobrevivência das empresas

Ciser investe na indústria 4.0 e prevê aumento de 18 toneladas por mês na produção

M.E.S e M2M, com a soma de outras tecnologias e processos 4.0, auxiliarão a empresa a aumentar a sua capacidade produtiva.

Gestão de ativos inteligente em períodos de crise: a importância da coleta de dados

Entenda como essa prática pode identificar prioridades e entregar cronogramas com base em previsões precisas.

Falta de confiança nas análises dos dados afeta metade das empresas no Brasil

Levantamento feito com mais de mil profissionais indica que, no mundo, a qualidade dos dados impacta nos investimentos e recursos das companhias.

Os 7 princípios da arquitetura de dados moderna

Uma arquitetura moderna de analytics permite criar uma cultura de resiliência dentro das empresas, além de adaptar-se às constantes mudanças do mercado.

Conectividade está impulsionando a produtividade na indústria

A tecnologia na indústria 4.0 vem para transformar a cadeia produtiva, maximizando a utilização dos ambientes digitais nesse processo

BRF ingressa na Indústria 4.0 com projeto inovador

Empresa levou para casa o prêmio As 100+ Inovadoras no Uso de TI na categoria Indústria de alimentos, bebidas e fumos

Embraer lança sistema de manutenção preditiva IKON com Big Data e Analytics baseado em nuvem da Amazon Web Services

Avon dá início a transformação digital em parceria com a Serasa Experian

Se sua empresa não é boa em Analytics, ela ainda não está pronta para a Inteligência Artificial

Muitos gestores (normalmente os desinformados) assumem que podem desconsiderar as práticas básicas recomendadas para análise de dados (Analytics), indo diretamente para a adoção de Inteligência Artificial e outras tecnologias avançadas. Mas as empresas que se apressam em Inteligência Artificial sofisticada antes de atingir uma massa crítica de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.