Verdadeiros impérios corporativos vêm perdendo espaço no mercado para empresas que baseiam seus modelos de negócios na inovação, agilidade e uso das novas tecnologias, como cloud computing, Big Data, Inteligência Artificial (I.A.) e robotização – as chamadas Startups.
Do chão de fábrica à área tributária, a nova indústria vai buscar na aplicação de novos processos, uma visão ainda mais estratégica para o mercado.
Iniciativa EnRedes reúne 32 organizações, entre Gafisa, Cyrela, MRV, Saint Gobain e Microsoft, para promover a adoção de novas tecnologias digitais
Entenda como a sua empresa pode utilizar esta técnica para extrair insights sobre o negócio e tomar decisões mais assertivas
O MES é uma das principais maneiras de inserir um processo produtivo na Indústria 4.0 pois o principal objetivo do MES também é um dos 3 principais objetivos da indústria 4.0, que é a melhoria do processo produtivo, mais que isso, o MES executa a melhoria utilizando exatamente 5 das 9 tecnologias mapeadas com sendo da indústria 4.0
Marca italiana usa Big Data e machine learning para integrar operação à produção global de pneus
Seminário acontece no dia 27 de março com o intuito de disseminar e debater informações sobre o tema, além de promover as melhores práticas em desenvolvimento
Como indústrias podem ter um alto nível de excelência operacional passando se há limitação nos recursos? Vamos detalhar como as 9 tecnologias da Indústria 4.0 ajudam na excelência operacional e podem mitigar as limitações para a adoção de soluções no chão-de-fábrica em indústrias de todos os portes (micro, pequenas, médias, grandes e multinacionais).
Indústria 4.0 é considerada a 4ª revolução industrial, reunindo tecnologias que permitem a fusão do mundo físico, digital e biológico aos processos produtivos.
O mundo corporativo ainda está tentando entender a Indústria 4.0 e seus desafios para montar as estratégias e ações que vão inserir as empresas neste conceito. Um dos grandes problemas neste momento é que além do tema ainda estar em definição, há divergências de entendimento e os exemplos mais claros (como a manutenção preditiva) são repetidos à exaustão, limitando o tema, impedindo que as indústrias percebam o tamanho e complexidade do desafio e possam planejar as estratégicas e ações para superá-los. Neste artigo, colocarei alguns pontos de consenso sobre os desafios e algumas abordagens interessantes de maneira sumarizadas. Os conceitos aqui abordados vieram de livros, artigos, palestras que temos acompanhado no âmbito da Vertical Manufatura da ACATE.
Palestras e painéis mostram que extrair valor do volume de dados armazenados melhora as decisões estratégicas e aumenta a competitividade das indústrias.