Cidades Inteligentes

Ano: 2021

Instituições de ensino: USP - Universidade de São Paulo

Páginas: 2

Idioma: Portugues

Notas:

Perguntas:
1)"Qual a principal mensagem do trabalho?" Para responder a esta pergunta, identifique no artigo qual o problema que os autores procuram resolver;
2)"Qual a principal contribuição do trabalho?" Para responder a esta pergunta, identifique no artigo qual a solução reportada pelos autores;
3)"Como o trabalho foi avaliado?" Para responder a esta pergunta, identifique no artigo como os autores avaliaram o impacto da solução proposta no problema identificado originariamente ;
4)"Qual a principal limitação do trabalho?" Para a responder esta pergunta, *analise criticamente* o trabalho apresentado no artigo e identifique uma limitação na solução reportada relativamente ao problema tratado.
Sua resposta 1) Os serviços de cidades inteligentes são normalmente definidos de acordo com os domínios (por exemplo, saúde, educação, segurança, cidadania, economia, transporte, esporte, ciência, tecnologia, energia, limpeza urbana, etc...) e suportados por diferentes sistemas e redes de dados e computadores. Conseqüentemente, a análise de dados de cidades inteligentes costuma ser específicado pelo domínio, limitando assim as capacidades dos serviços oferecidos e dificultando a tomada de decisões que dependem de informações isoladas do domínio;
2) Para suportar uma análise adequada, eficiente e eficaz em vários domínios, é necessário ter um modelo de dados unificado capaz de lidar com a heterogeneidade inerente dos dados de cidades inteligentes e levar em consideração as informações geográficas e dos cidadãos. Este artigo apresenta um modelo de informação baseado em ontologia para apoiar a análise de múltiplos domínios em cidades inteligentes para promover a interoperabilidade e raciocínio automatizado poderoso sobre informações inequívocas e inverídicas. O modelo de informação proposto segue os princípios do Linked Data e tira proveito das ontologias para definir as informações semanticamente;
3) Os relacionamentos semânticos e as propriedades definidas no modelo também permitem inferir novas informações que melhoram a precisão, eficiência e eficácia ao analisar vários domínios das cidades inteligentes. Este artigo relata uma avaliação do modelo de informação por meio de métricas ontológicas e questões de competência, eficiência e eficácia dos dados e informações;
4) Limitações quanto a coleta de dados precisos de cidadãos imigrantes e migrantes ilegais, em situações de rua, sem documentações, moradores de favelas e comunidades.

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Resumo

Os serviços de cidades inteligentes são normalmente definidos de acordo com os domínios (por exemplo, saúde, educação, segurança, cidadania, economia, transporte, esporte, ciência, tecnologia, energia, etc...) e suportados por diferentes sistemas. Conseqüentemente, a análise de dados de cidades inteligentes costuma
ser específicado pelo domínio, limitando assim as capacidades dos serviços oferecidos e dificultando a tomada de decisões que dependem de informações isoladas do domínio. Para suportar uma análise adequada em vários domínios, é necessário ter um modelo de dados unificado capaz de lidar com a heterogeneidade inerente dos dados de cidades inteligentes e levar em consideração as informações
geográficas e dos cidadãos. Este artigo apresenta um modelo de informação baseado em ontologia para apoiar a análise de múltiplos domínios em cidades inteligentes para promover a interoperabilidade e raciocínio automatizado poderoso sobre informações inequívocas. O modelo de informação proposto segue os princípios do Linked Data e tira proveito das ontologias para definir as informações
semanticamente. Os relacionamentos semânticos e as propriedades definidas no modelo também permitem inferir novas informações que melhoram a precisão ao analisar vários domínios da cidade. Este artigo relata uma avaliação do modelo de informação por meio de métricas ontológicas e questões de competência, eficiência e eficácia dos dados e informações coletados.

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