Institutos Senai adotam inteligência artificial em manutenção preditiva industrial
O propósito é usar inteligência artificial e explorar novas técnicas de previsão de falhas em equipamentos industriais.
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O propósito é usar inteligência artificial e explorar novas técnicas de previsão de falhas em equipamentos industriais.
O módulo i.Cee:local prevê a vida útil de máquinas e equipamentos, tornando a manutenção eficiente e previsível.
Intitulado de Neuron, a tecnologia reduz o custo de manutenção e aumenta a produtividade dos ativos.
A Senseye é fornecedora de soluções baseadas em IA para desempenho e confiabilidade de máquinas industriais.
Gilberto Francisco Martha de Souza afirma que, com isso, haverá “subsídio à seleção de políticas de manutenção de sistemas de engenharia, visando a manter o desempenho operacional ao longo da vida útil pretendido”.
Intensivo desenvolvido pela Tractian, empresa desenvolvedora de tecnologia para manutenção industrial, será feito de forma gratuita e com certificação a partir de 25 de outubro.
Solução recebe R$ 3 milhões de financiamento da FINEP para reduzir custos e aumentar a eficiência nas fábricas.
A Tractian atende desde grandes fábricas até máquinas em aeroportos, esteiras de logística, hospitais e shopping centers.
O monitoramento de ativos industriais, por tecnologia de sensoriamento sem fio, permite conhecer a tendência de falha de componentes à distância a tempo de planejar ações de manutenção de forma assertiva.
Este é o caso de equipamentos de controle de fluxo, que com a performance correta, funcionam de maneira produtiva e reduzem a demanda de máquinas reservas.
Com a tecnologia da empresa Manserv as empresas acompanham em tempo real todos os serviços
Segundo encontro do Comitê de Energia da entidade tratou da manutenção preditiva como solução para garantir a eficiência energética nas indústrias
Em sua quarta edição, projeto traz um conjunto de clusters orientados para soluções tecnológicas que demonstram, na prática, as possibilidades para pequenas, médias e grandes empresas avançarem na indústria 4.0.
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